什么是 Manus？说说你对它的了解 沉默王二 原创 AI 面试 AI Agent 面试题 Manus 通用 Agent 观察空间 约 1441 字 大约 5 分钟 AI的药，绝不能停 #056 你还记得吗？2025 年 3 月，一个叫 Manus 的 Agent 产品爆火。邀请码被炒到好几万，排队的人超过 10 万，上线不到一年就成了营收增长最快的 AI 创业公司之一。 AI Agent 面试题 Manus 通用 Agent 观察空间 王二讲Agent 每天3分钟，带你吃透Agent。 那你有没有想过，这样一个现象级的AI产品，它的成功靠什么？我们能从它的身上学习到什么？如果我们也想做出来一款爆火的 Agent 产品，需要掌握什么底层技术？
我翻了 Manus 官方博客里 Context Engineering 长文、GitHub 上泄露的完整系统提示词、还有 OpenManus 的源码，可以自信地、大方地、光明磊落地帮你搞清楚这三件事。 Manus 的架构图和 Agent 实战学习路线，我也整理了速查导图放在了最后，方便你对照参考。 先说第一件事，Manus 是什么，它做对了什么。 Manus 是一个通用的 AI Agent。你给它一个目标，比如“帮我做一份竞品分析报告”，它会自己打开浏览器搜索资料，自己写 Python 脚本拉数据，自己生成图表，最后交给你一份带封面的 PDF 报告。全程自主规划、自主执行、自主交付。 它做对什么？ 把 Agent 做成了消费级产品。在 Manus 之前，Agent 要么是开发者的工具，要么是实验室里的 demo。Manus 让普通用户也能用自然语言驱动一个 Agent 替自己干活，这是它真正的产品突破。
那聪明的你肯定想到了， 能动手干活的 AI Agent 又不止它一个，Manus 凭什么做到“通用”？ 这就是 Manus 真正值得我们去研究的地方，哪怕是 2026年9月的现在。 在 Manus 出现之前，大多数 Agent 产品只覆盖一个能力维度。有的专做深度调研，搜索、阅读、信息整合，比如 OpenAI 的 Deep Research。有的专写代码，写脚本、跑命令、生成文件，比如 Claude Code、Codex。有的专做浏览器操控，打开网页、填表单、点按钮，也就是现在的 Use Chrome，Use Computer，成为了 Agent 的标配。 Manus 的突破在于，它把三个维度的能力整合进了同一个 Agent 产品里。虚拟浏览器扩大了观察空间，文件系统、代码执行和命令行扩大了动作空间。 它没有去死磕模型的能力来提升 Agent 的能力，而是把 Harness 做好，让 Agent 变得更强，更好用。
那聪明的你肯定又要问了， 想做一个类似的 Agent 产品，底层需要掌握什么技术？ （这个能力不管是求职，还是晋升，或者单纯地提高工作和学习的效率，已经是每一个人的必备素质） 从 Manus 的架构来看，这三个方向是绕不开的。 第一，上下文工程。Manus 官方博客明确说了，他们之所以成功，正是选择了“押注上下文工程”而不是模型训练。只要提高 KV-cache 的命中率，就可以降低延迟和降低成本。具体做法包括保持稳定的提示词前缀，用 todo.md 文件把当前目标写入上下文末尾，从而防止长任务跑偏。 第二，沙盒环境。每个任务跑在一台独立的云端虚拟机里，带完整的文件系统和运行时。任务结束后虚拟机直接销毁，既保证安全，又让 Agent 能放开手脚执行代码和命令。 第三，运营能力。Manus 上线时只发了极少量的邀请码，稀缺感直接把话题热度拉到满中满。发布几天后系统提示词就被泄露到了 GitHub 上，MetaGPT 团队当天用 3 小时就做出了开源复刻品 OpenManus。但争议反而让它成为了大家最喜欢讨论的话题之一。
最后简单总结下。 Manus 证明了一件事，做 Agent 不一定要自研模型，但一定要把 Harness 做好。 另外，想自己动手做 Agent 的同学，GitHub 上有大量和 Manus 相关的开源项目可以直接参考，我给大家推荐 5 个口碑相当不错的选项。 OpenManus，MetaGPT 团队在 Manus 发布当天用 3 小时做出的开源复刻版。学完这个项目，你能理解 Manus 的核心架构是怎么搭的。 browser-use，Manus 的浏览器自动化能力就来自这个项目。让 Agent 能像人一样操作网页，填写表单、点击按钮。目前已经成为 Codex、Claude Code、DeepSeek Harness 等 Agent 产品的标配。 AutoGPT，AI Agent 领域的开山鼻祖，也是 GAIA 基准测试的共同开发方。从单脚本演进为完整平台，想了解 Agent 从概念到产品的演进路径，学它就够了。 OpenHands，和 Manus 类似的沙盒加 Agent ReAct 架构，专注代码开发场景。想自己搭一个编码 Agent，从它的架构开始学效率最高。 OWL，GAIA 开源排行榜第一名，多 Agent 协作框架。想搞清楚多个 Agent 怎么协同工作，学它就对了。 我把 Manus 的架构图和Agent学习路线，还有这五个项目都整理好了。大家可以暂停截图带走，照着学能少走不少弯路。
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