模型不知道你的私有知识——先检索资料、再把资料塞进提示词、最后让生成带出处，三步动作把"瞎编"变成"有据可查"。

模型负责决定"用什么工具、传什么参数"，执行永远在你手里——这是智能体安全性的基石。

剥掉所有概念外衣，智能体的最小实现就是"把用户的话交给模型，把模型的话还给用户"——十几行代码的事。

Thought → Action → Observation → 循环，直到 Final Answer——几乎所有智能体框架的内核。

RAG 是"知识躺着，问一次查一次"；LLM-Wiki 是把项目知识**编译成结构化条目、持久保存、增量维护**——编译一次，持续复用。