Agent Skill,你记一下,我做如下部署调整! 作者:小傅哥
博客: https://bugstack.cn (opens new window) 沉淀、分享、成长,让自己和他人都能有所收获!😄 大家好,我是技术UP主小傅哥。 skill 是什么?它像是一本技能书📚,把一阳指( mcp/py/shell/js )和狮吼功( prompt )合成了一整招。缩短了从用户把提示词发给AI客户端,进行分析,决策,再到 mcp 执行的过程, 让诉求直达结果 ,token 减少了,幻觉减少了!
随着 LLM 大模型能力的不断提升,并与 RAG、MCP、Skill 的结合,使得 Agent 智能体与完整的计算机环境(Computer/Phone)交互成为可能。这个过程中,一方面不断产生新的技术方案,一方面又不断的优化设计。就像 Skill 的出现,它不是替代 MCP,而是更准确的使用 MCP 能力。 接下来,小傅哥就带着大家使用一波 skill,让小伙伴们可以在 opencode、trae.ai,以及基于 Spring AI 也可以使用上 skill 能力。 # 一、skill 和 prompt + mcp 如图,演示了一段 skill 的编写案例;
场景:案例中体现的是,对电脑性能检测后,用一段下达命令的方式,告知用户如何优化电脑性能。 重点:如果不使用 skill,则需要描述一大段话术,让 ai 自己完成对用户场景诉求的分析,并按照步骤来调用对应的各个 mcp 服务(没有 skill 则需要把各类内容,都包装为 mcp 服务)。这个过程是比较消耗 token 的,也可能有不小的幻觉。现在有了 skill,我们可以适当的完整的写一段诉求文档,文档里嵌入可执行的脚本/mcp服务,让执行更可靠。 用途:那都有哪些场景可以写 skill 技能书呢?🤔 如;互联网公司里的系统巡检,在接收到报警日志后,拿到一个报警的系统和接口信息,之后用 skill 技能书,分别采集出对应的系统配置、上线日志、数据库/缓存情况、运营操作记录、全链路监控上的接口耗时情况等。之后在根据我们日常排查问题的时候经验,编写过程步骤,这样会更加准确。 所以,不是 skill、mcp 谁替代谁,而是 skill 对 mcp 进行增强,让 ai 执行时更加可靠。 # 二、配置使用 首先,像是市面上的 claude code、opencode 这些软件,都是支持了 skill 技能书配置使用的,如果遇到一些软件暂时还不支持 skill,或者自己使用 spring ai、langchain4j、google adk 构建的智能体时候需要使用 skil 技能,则可以通过 skillport-mcp 来使用 skill 配置。 这里小傅哥分别演示下 opencode、trae.ai + mcp、spring ai + google adk + mcp 的方式使用 skill; # 1. 测试工程(skill)
地址: https://github.com/fuzhengwei/xfg-dev-tech-agent-skills (opens new window) 说明:
工程里 docs/skills 下面就是一个个技能书,battle-plan、pdf,每一个技能书下都必须有一个 SKILL.md 文件,作为入口。这个文件,可以描述 prompt 提示词,以及在提示词中明确给出可执行的脚本(py\shell\js)和可参考的文档。 此外,在 xfg-dev-tech-app 下,test 里编码的是 SpringAiToolTest 测试技能书案例。 # 2. opencode 使用 文档: https://opencode.ai/docs/skills/ (opens new window) 安装: https://bugstack.cn/md/road-map/ai-ssh-opencode.html (opens new window) - 做好了安装脚本,方便小白伙伴使用 # 2.1 配置skill
fuzhengwei@fuzhengweideMacBook-Pro-2 skill % ls
battle-plan
fuzhengwei@fuzhengweideMacBook-Pro-2 skill % pwd
/Users/fuzhengwei/.opencode/skill
fuzhengwei@fuzhengweideMacBook-Pro-2 skill % cd battle-plan
fuzhengwei@fuzhengweideMacBook-Pro-2 battle-plan % ls
reference.md scripts SKILL.md
fuzhengwei@fuzhengweideMacBook-Pro-2 battle-plan %
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