075.颜色分类
作者：沉默王二
发布时间：2023-02-27T21:27:10.875+0800
本题解同时收录在星球专栏《二哥的 LeetCode 刷题笔记》中，专栏托管在语雀平台上（更方便你沉浸式阅读和做笔记，数学表达公式也能显示出来），访问地址和密码：https://t.zsxq.com/6iuzn6I
题意
给定一个包含红色、白色和蓝色、共 n 个元素的数组 nums ， 原地 对它们进行排序，使得相同颜色的元素相邻，并按照红色、白色、蓝色顺序排列。
我们使用整数 0、 1 和 2 分别表示红色、白色和蓝色。
必须在不使用库内置的 sort 函数的情况下解决这个问题。
难度
中等
示例
示例 1：
输入：nums = [2,0,2,1,1,0]
示例 2：
输入：nums = [2,0,1]
分析
题目的最后一句话，很容易误导我们走上排序算法的“不归路”，从而想到快速排序，但是快速排序算法真的是最优解吗？
并不是！
因为即便是快速排序，最快也只能够做到，但是有一种更快的排序算法——桶排！
我们可以利用一个int[] bucket来记录每个数字出现的次数，例如：如果5出现了3次，那么bucket[5]就等于3。
基于这样的想法，我们只需要遍历一次nums[]，就能得出每个数字到底有几个，然后再遍历bucket[]将其中的数字依次按照数量取出来，不就能够在的时间内解决问题了吗？
是的，这样看起来，桶排是不是非常优秀？比快速排序还优秀的时间复杂度，是不是就可以无脑替换掉快排呢？
不行！
仔细观察一下，影响桶排的最重要因素，是nums[]的值域范围！
假设我们有一个数21474843647，那是不是意味着bucket[]的大小就要是……
是的，桶排的时间复杂度不仅仅由nums[]的长度决定，还由nums[]的值域范围决定。
然而这道题目，nums[i]的可能取值只有0,1,2，所以我们可以放心大胆地使用桶排。
class Solution {
int[] cnt = new int[3]; for (int num : nums) cnt[num]++; for(int i = 0;i < cnt[0];i++) nums[i] = 0; for(int i = cnt[0];i < cnt[0] + cnt[1];i++) nums[i] = 1; for(int i = cnt[0] + cnt[1];i < cnt[0] + cnt[1] + cnt[2];i++) nums[i] = 2; }}
总结
各种排序均有各自的优势，我们需要在特定的场景选择特定的排序算法，发挥其最大的作用。
力扣链接：https://leetcode.cn/problems/sort-colors/
一步一个脚印
不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海。LeetCode - 100天从算法小白到卷王正式启动了，我们计划周一到周五至少每天更新一篇，周六周日更新一篇，目标 300 道 LeetCode 经典题。
PDF 版本目前只针对**二哥编程星球 的球友开放，如果你也想一起打卡学习算法的话，戳链接 **加入我们吧。
一个人可以走得很快，但一群人才能走得更远。二哥编程星球 （目前已有 1800 多名球友加入）里面的每个球友都非常的友善，除了鼓励你，还会给你提出合理的建议，一起冲！
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题意
给定一个包含红色、白色和蓝色、共 n 个元素的数组 nums ， 原地 对它们进行排序，使得相同颜色的元素相邻，并按照红色、白色、蓝色顺序排列。
我们使用整数 0、 1 和 2 分别表示红色、白色和蓝色。
必须在不使用库内置的 sort 函数的情况下解决这个问题。
难度
中等
示例
示例 1：
输入：nums = [2,0,2,1,1,0]
示例 2：
输入：nums = [2,0,1]
分析
题目的最后一句话，很容易误导我们走上排序算法的“不归路”，从而想到快速排序，但是快速排序算法真的是最优解吗？
并不是！
因为即便是快速排序，最快也只能够做到，但是有一种更快的排序算法——桶排！
我们可以利用一个int[] bucket来记录每个数字出现的次数，例如：如果5出现了3次，那么bucket[5]就等于3。
基于这样的想法，我们只需要遍历一次nums[]，就能得出每个数字到底有几个，然后再遍历bucket[]将其中的数字依次按照数量取出来，不就能够在的时间内解决问题了吗？
是的，这样看起来，桶排是不是非常优秀？比快速排序还优秀的时间复杂度，是不是就可以无脑替换掉快排呢？
不行！
仔细观察一下，影响桶排的最重要因素，是nums[]的值域范围！
假设我们有一个数21474843647，那是不是意味着bucket[]的大小就要是……
是的，桶排的时间复杂度不仅仅由nums[]的长度决定，还由nums[]的值域范围决定。
然而这道题目，nums[i]的可能取值只有0,1,2，所以我们可以放心大胆地使用桶排。
class Solution {
int[] cnt = new int[3]; for (int num : nums) cnt[num]++; for(int i = 0;i < cnt[0];i++) nums[i] = 0; for(int i = cnt[0];i < cnt[0] + cnt[1];i++) nums[i] = 1; for(int i = cnt[0] + cnt[1];i < cnt[0] + cnt[1] + cnt[2];i++) nums[i] = 2; }}
总结
各种排序均有各自的优势，我们需要在特定的场景选择特定的排序算法，发挥其最大的作用。
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一步一个脚印
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难度
中等
示例
示例 1：
输入：nums = [2,0,2,1,1,0]
示例 2：
输入：nums = [2,0,1]
分析
题目的最后一句话，很容易误导我们走上排序算法的“不归路”，从而想到快速排序，但是快速排序算法真的是最优解吗？
并不是！
因为即便是快速排序，最快也只能够做到，但是有一种更快的排序算法——桶排！
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然而这道题目，nums[i]的可能取值只有0,1,2，所以我们可以放心大胆地使用桶排。
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int[] cnt = new int[3]; for (int num : nums) cnt[num]++; for(int i = 0;i < cnt[0];i++) nums[i] = 0; for(int i = cnt[0];i < cnt[0] + cnt[1];i++) nums[i] = 1; for(int i = cnt[0] + cnt[1];i < cnt[0] + cnt[1] + cnt[2];i++) nums[i] = 2; }}
总结
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