Embedding 是什么？1536 维什么意思？
1. 概念理解深度：不仅仅是背定义，而是能不能用自己的话解释清楚——文本是怎么变成数字的？这些数字代表了什么？为什么能用数字的 "距离" 来衡量语义的 "远近"？
Embedding 是什么？1536 维什么意思？
1. 概念理解深度：不仅仅是背定义，而是能不能用自己的话解释清楚——文本是怎么变成数字的？这些数字代表了什么？为什么能用数字的 "距离" 来衡量语义的 "远近"？
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为什么 RAG 要用向量数据库？其他数据库不行吗？
1. 语义检索的本质理解：你到底懂不懂 RAG 的检索环节是在做什么？它不是在做关键词匹配，而是在做 "语义相似度" 计算——这是选用向量数据库的根本原因。
为什么 RAG 要用向量数据库？其他数据库不行吗？
1. 语义检索的本质理解：你到底懂不懂 RAG 的检索环节是在做什么？它不是在做关键词匹配，而是在做 "语义相似度" 计算——这是选用向量数据库的根本原因。
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RAG 的完整流程是什么？
1. 流程完整性：能不能把 RAG 从离线建库到在线生成完整走一遍？中间有遗漏环节（比如漏掉 Rerank）会被扣分。
什么是 RAG？为什么需要 RAG？
1. 概念理解：面试官不仅仅是想听你背出 RAG 的全称，更想知道你是否理解它的本质——RAG 不是模型自身的能力增强，而是一种 "外挂知识库" 的架构模式。
什么是 RAG？为什么需要 RAG？
1. 概念理解：面试官不仅仅是想听你背出 RAG 的全称，更想知道你是否理解它的本质——RAG 不是模型自身的能力增强，而是一种 "外挂知识库" 的架构模式。
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Dubbo 的缓存机制了解吗？
1. 功能认知：面试官不仅仅是想知道 "Dubbo 有缓存" 这个事实，更是想确认你了解 Dubbo 在消费端提供了哪些缓存策略，以及每种策略的特点和区别。
Dubbo 的缓存机制了解吗？
1. 功能认知：面试官不仅仅是想知道 "Dubbo 有缓存" 这个事实，更是想确认你了解 Dubbo 在消费端提供了哪些缓存策略，以及每种策略的特点和区别。
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有用过 Dubbo 的异步调用吗？
1. 是否真用过 Dubbo：这题不是让你背概念，面试官更想听你有没有在项目里处理过远程调用耗时、并行调用、接口聚合这类问题。
Dubbo 支持哪些调用协议？
1. 基础掌握度：面试官不仅仅是想知道你背了几个协议名字，更是想看你能不能说清楚每种协议的特点、适用场景，以及在生产环境中是怎么选型的。
Dubbo 支持哪些负载均衡策略？
1. 基础掌握度：面试官不仅仅是想知道你能背出几种策略的名字，更是想看你能否说清楚每种策略的核心思想和实现原理。
Dubbo 支持哪些序列化方式？
1. 基础掌握度：面试官不仅仅想知道你能列举几种序列化方式，更想知道你是否理解每种方式的优缺点和适用场景，能否在项目中做出合理选型。
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过度思考未来，无异于杀死现在的自己
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