很多人以为 Agent 就是"更聪明的大模型"。错。 LLM 是**会说话的模型**，Agent 是**会干活的助手**。同一句话，LLM 回答完就结束；Agent 会拆任务、调工具、看结果、错了再来，直到把事办成。 本文把 Agent 从"是什么"讲到"怎么造"，一条主线贯穿：**模型负责聪明，工程负责稳定**...

很多人第一次用大模型时都会困惑：为什么 AI 默认输出 Markdown？为什么不直接给 JSON？ **原因一：大模型是文本模型，不是渲染引擎。** HTML 太重，一个 <div> 要占几十个 token，而 Markdown 用几个符号就能表达同样的结构层级，Token 成本低得多——这是 Token 即金...

你问 ChatGPT"明朝的第三个皇帝是谁"，它斩钉截铁地回答"朱高炽"——听起来很专业，但答案错了。这就是**大模型幻觉（Hallucination）**：模型自信满满地输出了一段**看起来合理、实则错误或凭空捏造**的内容。 为什么会有幻觉？因为大模型的本质是"顺着概率猜下一个词"，它追求的是"像人话"，而不...

你在对话框里让 AI 写一篇 800 字小作文，可能只花几分钱；让它生成一张 1024×1024 的图片，却要几毛到几块；再让它生成一段 5 秒的视频，价格直接跳到十几块甚至更高。 同样是"AI 干活"，为什么价差这么大？答案不在"模型更聪明"，而在**算力消耗**——AI 产品的定价，本质是 GPU 烧电烧得有...

很多人第一次接触大模型时会困惑：AI 怎么会说人话？它懂语法、懂常识、甚至能写代码，难道是被人一行行"教会"的？ 答案是：AI 是**吃数据长大的**。它的全部能力，都来自被喂进去的海量文本；它每一次回答，都是把"吃过的知识"按概率重新吐出来。这篇文章就用 5 个问题，把大模型最基础也最关键的原理一次讲清。 大模...