此前的工具都是"调用 → 执行 → 返回"的即时闭环，定时工具把"什么时候做"也变成模型可决策的对象——任务注册进后台调度器，响应立即返回，触发结果落盘事件日志、在后续对话中回看。

主代理不必亲自做所有事——把子任务派给带独立上下文的子代理。spawn 全新出发，fork 继承当前对话。

智能体 = 大模型（大脑）+ 工具（手脚）+ 记忆（延续）+ 循环（节拍）+ 工程化（兜底）；26 个实现场景就是这个公式逐项展开的过程，学习路线按"基础 → 能力扩展 → 运行时 → 安全治理 → 形态"五级台阶拾级而上。

守卫 → 记忆 → ReAct 循环 → 工具 → 保险丝 → 输出校验 → 回写记忆——零件是前面拆开讲的，这里装回同一台机器；骨架（chat 方法签名）永远不变，变厚的只是策略层。

工具解决"一步"的问题，技能解决"一类"的问题。L0 提示词、L1 工具组合、L2 子流程，三层沉淀把验证过的流程固化成资产。