Claude Code/Codex/OpenCode 省 Token的一些技巧

先给结论： Claude Code/Codex/OpenCode 省 Token 的核心是：严控输入（Input）、精简上下文、减少无效文件读取、善用工具与缓存 。

Input 占总消耗 70%–90%，是优化重点。

下面按「原理 → 详细方法 → 三平台对比表 → 实战清单」展开，格式清晰、可直接落地。

01 Token 消耗核心原理（先看懂，再省钱）

计费公式： 总费用 = Input Tokens × 输入单价 + Output Tokens × 输出单价

1. Input Tokens（70%–90%） ：指令、对话历史、项目文件、工具输出、系统提示
2. Output Tokens（10%–30%） ：AI 返回的代码、解释、日志
3. 最大黑洞 ：项目文件自动读取（一次交互常占 80% Input）

02 分平台省 Token 详细方法

1. Claude Code（最常用，优化空间最大）

（1）文件过滤：.claudeignore（立省 60%+）

在项目根目录创建.claudeignore，语法同.gitignore，禁止 AI 读取无用文件：

依赖与构建（最大黑洞）

node_modules/

dist/

build/

.next/

pycache/

锁文件/日志

*.lock

package-lock.json

*.log

版本控制/IDE

.git/

.idea/

.vscode/

资源/缓存

*.png

*.jpg

*.svg

*.ico

.cache/

coverage/

效果 ：单次交互从 15 万 → 6 万 Token，直降 60%

（2）上下文压缩：/compact（长对话必备）

手动压缩：对话到阶段性节点（如完成一个功能），输入/compact

带指令压缩：/compact 保留代码修改与文件路径，丢弃分析过程

自动压缩：/config→ 开启Auto-compact enabled

效果 ：25,000 → 3,000 Token，省 88%

（3）文档驱动：CLAUDE.md（减少探索性读取）

项目根目录建CLAUDE.md，一次性告诉 AI 项目结构、技术栈、命令：

项目概述

Next.js 14 + TypeScript + Prisma + PostgreSQL SaaS

目录结构

src/app/ # App Router

src/components/# 组件

src/lib/ # 工具

src/server/ # 服务端

开发命令

pnpm dev

pnpm build

效果 ：减少cat/find/grep探索，省 30%+ 无效 Token

（4）记忆管理：/memory（固化重复信息）

存入：/memory 项目用 Next.js 14 + TypeScript，接口规范见 docs/api.md

查看：/memory list

删除：/memory delete [key]

效果 ：不用每次重复粘贴配置，省 40%+ 重复输入

（5）Plan Mode（先规划再执行，少走弯路）

快捷键：Shift+Tab

作用：先让 AI 出执行计划，确认后再执行，避免无效探索

效果 ：减少试错，省 20%+ 无效 Token

（6）输出精简：/compact + 过滤工具输出

精简命令输出：/config开启「精简工具输出」，去掉 ANSI 颜色、进度条、空行

长输出截断：只保留错误堆栈与失败用例，通过用例只显示摘要

效果 ：npm test 类输出 25,000 → 2,500 Token，省 90%

（7）模型切换：/model（按任务选档位）

简单任务（语法、小函数）：/model haiku（单价最低）

复杂任务（架构、多文件）：/model sonnet

超复杂：/model opus（仅必要时用）

效果 ：同任务成本降 30%–80%

2. Codex（GitHub Copilot 底层，IDE 插件为主）

（1）IDE 配置：限制上下文文件数量

VS Code：设置 → GitHub Copilot → Max File Context→ 设为 3–5

作用：只让 Copilot 读取当前文件 + 少量依赖，不扫全项目

效果 ：Input 减少 50%+

（2）指令精简：用短指令 + 注释引导

差：帮我写一个用户登录的后端接口，用 Node.js + Express，包含 JWT 验证、密码加密、错误处理

好：// Node.js Express 登录接口 JWT bcrypt

效果 ：Input 减少 40%+

（3）关闭不必要功能

关闭：自动补全、实时建议（仅在需要时开启）

关闭：多文件索引（仅在重构时开启）

效果 ：减少后台持续扫描的 Token 消耗

（4）分文件开发：避免跨文件大上下文

一个文件一个功能，不跨多个文件写大逻辑

必要时手动复制依赖代码片段，不依赖自动读取

效果 ：上下文体积减少 60%+

3. OpenCode（开源/自托管，配置灵活）

（1）配置文件：精准设置上下文上限

编辑config.json，按模型能力设input_limit（不保守默认）：

{

"model": {

"name": "deepseek-v3",

"input_limit": 128000,  // 按模型实际上下文设

"output_limit": 80000

}

}

效果 ：用满上下文，减少自动截断与重复请求，省 30%+

（2）文件过滤：.opencodeignore

同.claudeignore，排除依赖、构建、日志、资源文件

（3）上下文管理：手动清理历史

定期用/clear重置上下文，不堆积多任务历史

分会话：不同功能开新会话，不混用

效果 ：避免历史膨胀，省 50%+ 无效上下文

（4）模型选择：用低成本开源模型

简单任务：Qwen 7B、Llama 3 8B（本地/低价 API）

复杂任务：DeepSeek V3、Qwen Max（按需切换）

效果 ：单价降 70%–95%

03 三平台省 Token 方法对比表（美化版）

方法	Claude Code	Codex	OpenCode
文件过滤	.claudeignore（立省 60%+）	限制上下文文件数量（Input 减少 50%+）	.opencodeignore（同 .claudeignore）
上下文压缩	/compact 手动/自动压缩（省 88%）	分文件开发，避免跨文件大上下文（减少 60%+）	/clear 重置上下文 + 分会话（省 50%+）
文档驱动	CLAUDE.md 减少探索性读取（省 30%+）	短指令 + 注释引导（Input 减少 40%+）	精准设置 input_limit（省 30%+）
记忆管理	/memory 固化重复信息（省 40%+）	—	—
Plan Mode	Shift+Tab 先规划再执行（省 20%+）	—	—
输出精简	精简工具输出 + 长输出截断（省 90%）	关闭不必要自动功能	—
模型切换	/model 按任务选档位（降 30%–80%）	—	用低成本开源模型（单价降 70%–95%）

04 实战：10 步省 Token 清单（直接照做）

1. 项目根目录建 .claudeignore/.opencodeignore ，复制模板
2. 建 CLAUDE.md ，写清技术栈、目录、命令
3. 开启 自动压缩 （Claude：/config→ Auto-compact）
4. 长对话手动/compact，阶段性清理
5. 用 /memory 存项目配置、规范，不重复输入
6. 复杂任务用 Plan Mode（Shift+Tab） ，先计划再执行
7. 按任务 切换模型 ：简单用 Haiku/低成本模型，复杂用 Sonnet
8. 关闭 不必要自动功能 （如实时补全、全项目扫描）
9. 分 会话/文件 开发，不堆积多任务历史
10. 定期 查看 Token 使用 ，定位黑洞（Claude：/usage）

05 关键提醒

1. Input 是核心 ：优先优化文件读取、上下文、指令长度
2. 宁可多排除，不要少排除 ：被排除文件可手动粘贴，比自动扫描划算
3. 及时清理 ：长对话、多任务必压缩/清理，避免历史膨胀
4. 模型匹配 ：不盲目用高端模型，按任务选档位 —END—