第9章 Harness工程-大脑的工程化外壳
模型不动，只优化 Harness 就提升 10 倍——大脑的工程化体系
第8章 Agent运行时-Loop引擎与沙箱
从执行循环到安全沙箱——大脑的工程化基础设施
第7章 意图识别与决策中枢
前两章讲了 Agent 的"推理引擎"（ReAct 及变体）和"记忆系统"（上下文管理）。但 Agent 还需要一个核心能力——理解用户到底想做什么，然后决定怎么做。这就是意图识别与决策中枢。
第7章 意图识别与决策中枢
前两章讲了 Agent 的"推理引擎"（ReAct 及变体）和"记忆系统"（上下文管理）。但 Agent 还需要一个核心能力——理解用户到底想做什么，然后决定怎么做。这就是意图识别与决策中枢。
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第6章 Agent的记忆系统
让 Agent 拥有短期的专注和长期的经验
第5章 ReAct-让Agent学会思考
让 Agent 学会"边想边做"的经典范式
第4章 提示词工程-与LLM沟通的语言
从"会写 Prompt"到"工程化提示"——Agent 大脑的输入端
第3章 你的第一个Agent-天气查询助手
第一篇：Agent 基础
第2章 什么是AI-Agent
从 ChatBot 到 Agent，AI 应用的范式跃迁
第1章 大模型与Agent基础概念
理解 LLM 的核心概念，把握从 ChatBot 到 Agent 的跃迁路径
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过度思考未来，无异于杀死现在的自己
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