记忆系统详细介绍
┌────────────────────── promptctx 编排层 ──────────────────────┐
如何组织记忆上下文
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Using Tool
- Function Calling 原理：给 LLM 提供工具 Schema（name/description/parameters），LLM 决定是否调用及参数填写
Using Tool
- Function Calling 原理：给 LLM 提供工具 Schema（name/description/parameters），LLM 决定是否调用及参数填写
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Saber工具调用全流程
1.聊聊MCP
任务 DAG 设计
┌─────────────────────────────┐
从 Static DAG 到 Plan-and-ReAct
项目里的 mode = "react" 一直被叫作 ReAct，但从调度语义看，它更接近 Static DAG Plan-and-Execute：
从 Static DAG 到 Plan-and-ReAct
项目里的 mode = "react" 一直被叫作 ReAct，但从调度语义看，它更接近 Static DAG Plan-and-Execute：
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ReAct处理
思考
子 Agent 与本地文档库模块
目标是让系统不只是“回答问题”，而是可以像一个小型工作流智能体一样：
Harness工程
这个部分本质上：
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站点公告
过度思考未来，无异于杀死现在的自己
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