Notion MCP 让 Codex 能够直接读取、总结和写入 Notion 工作空间，实现 AI 驱动的知识管理。文章介绍了插件安装授权流程，以及读取工作空间内容、跨空间协作、智能总结与自动写入等核心功能，帮助重度 Notion 用户打通 AI 与知识库的闭环。

基于 Andrej Karpathy 提出的 LLM Wiki 理念，介绍如何在 Obsidian 中借助 Codex 搭建 AI 知识库。区别于传统 RAG 模式的重复检索，LLM Wiki 通过原始资料层、Wiki 层和 Schema 层的三层架构，让大模型主动维护 Markdown 知识网络并积累关联。文章详细讲

通过在 Obsidian 中安装 Terminal 插件并嵌入 Codex CLI，创作者可直接在知识库内调用 gpt-image-2 模型，根据文章内容自动生成配图并插入 Markdown。配合图床工具（如 PicGo），Codex 还能自动完成图片上传与链接替换，实现从写作到配图的全流程 AI 驱动，将 Obsid

Playwright MCP 是一个基于 Playwright 的 MCP 服务器，将浏览器操作封装为 AI 可调用的工具。文章演示了如何在 Codex 中安装配置 Playwright MCP，通过命令行方式让 AI 自动打开浏览器、搜索信息、阅读网页内容并整理保存为本地 Markdown 文件，实现 AI 像人一样

通过 Codex 安装社区开源 PPT Skill 的完整实战流程：提供 GitHub 仓库链接让 Codex 自动识别并安装，随后立即调用生成「AI 编程工具入门」主题演示文稿，验证 Skill 可用性。重点强调安装确认、依赖检查、输入信息补齐及结果边界验证等关键步骤，并提醒社区 Skill 的质量差异与使用风险。